Главный специалист аналитического управления (Data Analyst)

Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager . Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс поддерживающей аналитикой, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин, поиск закономерностей и инсайтов.

Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставника

Обязанности

• — анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
• — анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
• — анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
• — обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
• — подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
• — выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность)
• — проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты
• — сопровождать и совершенствовать действующие проекты

Требования

• — высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
• — знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
• — владение Excel на уровне продвинутого пользователя
• — использование методов работы с данными Python
• — отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
• — опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
• — умение анализировать архитектуру АС
• — использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
• — уверенный пользователь PowerPoint.

Будет плюсом:

• — опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
• — опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
• — опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка
• — опыт Product Manager

Условия

• — оформление по ТК РФ
• — гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
• — работа в небольшой команде (10 человек)
• — интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
• — реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
• — доступ к базе знаний Корпоративного университета
• — нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по потребительским кредитам, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, бесплатный тренажерный зал
• — программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
• — скидки от компаний-партнёров
• — офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.